À l'échelle mondiale, les domaines civil et militaire promeuvent activement la recherche et le développement de technologies anti-UAV, y compris, mais sans s'y limiter, l'alerte précoce, la détection, le suivi, le brouillage,détournement, contrôler, capturer et détruire.Cet article analyse et résume les éléments clés et les spécifications techniques des systèmes anti-UAV en recherchant les systèmes nationaux et étrangers pour l'étude et la référence des lecteurs.
1Éléments clés de la lutte contre les drones
Le système de lutte contre les drones est un système logiciel et matériel complexe impliquant plusieurs liens, nécessitant le travail collaboratif de plusieurs capteurs et systèmes et la fusion de tactiques, technologies,et procédés utilisant des anti-UAVEn ce qui concerne les processus commerciaux, il se compose de six phases: détection précoce, identification des alertes, prise de décision sur l'élimination, mise en œuvre de la défense, désactivation des menaces,et l'évaluation de l'efficacité.
(1) Phase de détection précoce.
La détection continue est effectuée par une variété de technologies de surveillance des drones telles que le radar, la 5G-A, la détection radio, la photoélectricité, le son, ADS-B et RemoteID, etc.(pour l'analyse des différentes technologies de détection, veuillez vous référer à l'analyse de [surveillance à basse altitude] technologie non coopérative de surveillance des cibles et [surveillance à basse altitude] technologie coopérative de reconnaissance à distance des cibles),pour capter les signaux des drones présumés "vol noir". ¢En même temps, une alerte est émise et les services fonctionnels sont informés de son traitement, et les informations d'alerte doivent inclure des paramètres clés tels que la position initiale de la cible,hauteurL'accent est mis sur la capacité de détecter et de localiser des cibles faibles et petites, pour obtenir des renseignements préliminaires,et de prêter attention à des indicateurs tels que la probabilité de détection, la probabilité de fausses alarmes, la précision de détection et le retard de l'alarme.
(2) Phase d'identification de l'alerte.
Les services fonctionnels vérifient les informations d'alerte et continuent de mettre en œuvre un suivi stable, en identifiant davantage le type de cible (aéronefs habités, aéronefs sans pilote, objets aéroportés, etc.).) par comparaison croiséeLes résultats de l'étude ont été publiés dans les journaux et les journaux de l'UE.L' équipement photoélectrique a capturé l' image cible et l' a corroborée avec les données radar pour l' identifier comme un drone volant noir, ou l'équipement de détection radio a confirmé qu'il s'agissait d'une certaine marque de drone grâce à l'analyse du spectre.fournir un soutien pour l'élimination ultérieure, et de prêter attention à des indicateurs tels que la fréquence de détection des mises à jour de l'information, la stabilité du suivi, l'exactitude de l'identification et le temps de décision de l'identification.
(3) Étape de prise de décision relative à l'élimination.
Les services fonctionnels analysent la trajectoire de vol et les destinations possibles des drones volant en noir sur la base de renseignements de détection et d'identification,combiné à l'intelligence artificielle et à d'autres processus décisionnels assistés par la technologie, évaluer l'état de leur vol et leurs intentions de vol, effectuer une évaluation des risques de la cible (risque d'intrusion dans des zones sensibles, risque de conflit sur les routes existantes, etc.),activer les plans d'intervention d'urgence correspondants pour les différents niveaux de menace, et former une proposition d'élimination en combinant les politiques, les règlements et les conditions sur place (confirmer si une grève est requise pour l'élimination).l'accent est mis sur la clarification du niveau de menace de la cible et la formation rapide d'une recommandation d'élimination, en accordant une attention particulière aux indicateurs tels que la capacité de prévision de la piste, l'efficacité de l'évaluation des risques, le caractère raisonnable de la recommandation d'élimination et le temps de réponse.
(4) Étape de mise en œuvre de la défense.
Les services fonctionnels selon l'élimination des différentes menaces et autres cibles ont suggéré la mise en œuvre de frappes de contre-mesure des drones volant en noir,qui peut être effectuée par brouillage électromagnétique, le brouillage par positionnement par satellite, le brouillage acoustique, la technologie de piratage et d'autres technologies de classe de blocage des brouillage, mais aussi par le réseau de capture, la capture par drone,technologie de capture d'aigle et autre technologie de capture d'interception, ainsi que des missiles, des armes laser, des armes à micro-ondes, des drones de combat, ainsi que de la puissance de feu classique,et d'autres méthodes de destruction directe (les différentes techniques de contre-mesures peuvent être analysées dans l'analyse des techniques de contre-mesures des drones)En prenant comme exemple des cibles de différents niveaux de menace, pour un niveau de menace faible, le contrôleur du drone peut être averti par des signaux radio de quitter immédiatement la zone d'exclusion aérienne;pour le niveau de menace moyen, des moyens de brouillage du signal sont utilisés pour bloquer la communication entre le drone et le contrôleur, obligeant le drone à revenir sur sa trajectoire de vol ou à atterrir; et pour un niveau de menace élevé,Le brouillage du signal est utilisé avec des moyens d'interception et de destruction., tels que le lancement d'un dispositif de capture de filets ou l'utilisation de coups laser, si nécessaire. . Tout en mettant en œuvre des contre-mesures, tenir un registre de la violation, exécuter le plan d'urgence correspondant (comme l'évacuation de la foule, l'abri d'urgence, etc.),et de suivre en permanence les résultats des mesures de contre-attaque afin d'ajuster dynamiquement la stratégie de contre-mesure.. Cette étape est axée sur la mise en œuvre de la stratégie de défense et l'effet des frappes, en accordant une attention particulière à la rationalité et à la rapidité de la stratégie de contre-mesure,le taux de réussite des frappes de contre-mesures, temps de réponse et autres indicateurs.
(5) Phase de suppression de la menace.
Les services fonctionnels effectuent un suivi continu de l'effet des contre-mesures et de la situation de l'espace aérien afin de garantir le succès des frappes de contre-mesures,que les bâtiments et le personnel au sol, les lignes et les vols existants dans l'espace aérien surveillé ne sont plus affectés par des interférences de vol noir ou par des équipements de contre-mesures, et que la communication, la navigation,Les systèmes météorologiques et de sécurité sont redevenus normaux., c'est-à-dire que la menace a été levée, et que la menace est levée en informant les unités et le personnel compétents à ce sujet et en rétablissant progressivement les routes aériennes normales.Cette étape se concentre sur la formulation de critères de libération des menaces, ce qui nécessite une évaluation complète de l'efficacité des contre-mesures et de la sécurité de l'espace aérien.
(6) Phase d'évaluation de l'efficacité.
Les services fonctionnels recueillent des données et des informations au cours du processus d'élimination, y compris le moment et l'effet de la détection et des contre-mesures, le lien entre les services et les systèmes,et l'impact causé, afin d'améliorer les critères d'évaluation de l'efficacité et d'ajuster les stratégies de contre-mesures et les plans d'urgence pour la phase de mise en œuvre de la défense selon les besoins.l' incident de vol noir est traité après le faitCette phase est axée sur l'évaluation de l'efficacité des contre-mesures,en accordant une attention particulière aux indicateurs tels que le taux de réussite, l'efficacité et le temps de réponse des contre-mesures.
2.Le comteTer-UAVSpécification technique
Pour les spécifications techniques du système anti-UAV, la norme de groupe "Exigences générales pour Low,Le système de détection et de contre-mesure des drones lents et petits (TSZUAVIA001-2021) a été émis par l'Association de l'industrie des drones de Shenzhen en 2021., qui est la première norme générale nationale impliquant un système de détection et de contre-mesure de drones bas, lents et de petite taille,la norme intègre une variété de technologies de détection et de contre-mesures de dronesLes exigences énoncées dans la norme fournissent une base de référence pour les performances globales,conception et production, l'essai et l'inspection, ainsi que le développement d'applications de produits et de services de détection et de contre-mesures de drones de petite taille.L'Association chinoise des propriétaires et pilotes d'aéronefs (AOPO) a approuvé et émis deux normes, “Technical Requirements for Handheld UAV Detection and Countermeasures Equipment” (T/AOPA 0067-2024) and “Technical Requirements for Fixed UAV Detection and Countermeasures Equipment” (T/AOPA 0068-2024), qui définit les fonctions, les caractéristiques, les indicateurs de performance et les exigences techniques des équipements de détection et de contre-mesures de drones portatifs et fixes.les indices de performance, et les exigences techniques des appareils de détection et de contre-mesure de drones portables et fixes.et rayon, la détection en temps réel et la précision, l'adaptabilité des équipements à des environnements complexes, la flexibilité de déploiement, la faisabilité, la sécurité, la capacité de mise en réseau, ainsi que la fréquence de transmission, la puissance,et autres indicateurs. combiner les indicateurs au niveau du système mentionnés dans les éléments clés du système de lutte contre les drones, y compris la probabilité de détection, la probabilité de fausse alerte, la précision de détection, le retard d'alarme,fréquence de mise à jour des informations, stabilité de suivi, précision de l'identification, temps de décision d'identification, capacité de prédiction de la trajectoire, efficacité de l'évaluation des risques, rationalité des recommandations d'élimination et temps de réponse,et le taux de réussite et le temps de réponse des contre-mesures, etc., nous pouvons l'utiliser pour construire des logiciels et des systèmes matériels anti-UAV qui répondent aux besoins de la défense et du contrôle de la sécurité urbaine.
En général, par rapport au développement rapide de la technologie des drones, les systèmes anti-UAV sont à la traîne en termes de moyens techniques et de normalisation en raison de facteurs tels que le démarrage tardif,une faible attentionCependant, avec la création du Département des basses altitudes de la Commission nationale de développement et de réforme (CNDR) en décembre 2024,qui met en avant le principe de développement selon lequel l'ouverture ne peut être réalisée que par une bonne gestion, et le Bureau central de contrôle du trafic aérien (ATCO) lançant un programme pilote dans six villes, dont Shenzhen, Hangzhou, Hefei, Suzhou, Chengdu et Chongqing,d'autoriser le gouvernement local à tester et à valider la capacité de protection des infrastructures et la capacité de prévention et de contrôle de la sécurité dans l'espace aérien inférieur à 600 mètres, on estime que la voie technologique et la spécification standard du système anti-UAV deviendront progressivement de plus en plus claires.Il est estimé que la voie technique et la normalisation des systèmes anti-UAV deviendront progressivement claires, ainsi que l'écologie industrielle et les technologies de base associées devraient accélérer le développement.
3Perspectives technologiques de lutte contre les drones
Les futurs systèmes anti-UAV devront se concentrer sur le développement multimodal, intelligent et peu coûteux.
(1) Construire un système de défense collaboratif multimodal.
À l'heure actuelle, les méthodes traditionnelles de détection et de contre-mesures des drones individuels ont montré leurs limites lorsqu'il s'agit de swarms composés de plusieurs drones de différents types et fonctions,et parce que les drones ont tendance à être plus petits, plus rapide, plus résistant aux interférences, plus diversifié et plus intelligent, pour un long moment à venir, la technologie de détection et de contre-mesure sera en retard par rapport à la vitesse de développement de la technologie des drones,et il faudra voir l'astuce et l'enlever, il sera donc nécessaire d'intégrer une variété de technologies de détection et de contre-mesures et d'améliorer continuellement les fonctions et les performances des équipements,pour construire un système de défense collaboratif multimodale, et il faudra réaliser une connexion transparente de la phase de détection à la phase de contre-mesure.Le système utilise une synergie multi-capteurs et une technologie de fusion de données multi-sources pour réaliser, la surveillance de l'espace aérien en toutes conditions météorologiques et la détection et l'identification précises de différents types de drones.le système prend des décisions selon différents objectifs de frappe et différents scénarios de contre-mesures;, sélectionne les contre-mesures les plus appropriées, intègre les tueries douces et dures en une seule et forme un réseau de contre-mesures intelligentes à plusieurs niveaux.
2) Améliorer le niveau de renseignement des systèmes anti-UAV.
Comparée à la technologie traditionnelle de lutte contre les drones qui repose sur une intervention manuelle, l'IA peut donner au système de lutte contre les drones un niveau d'intelligence plus élevé.qui peut améliorer considérablement l'efficacité de la détection, la prise de décision et les contre-mesures, et réduire le risque de dysfonctionnement manuel.L'IA peut simuler un grand nombre de scénarios de contre-UAV pour distinguer avec précision entre le drone cible et les objets environnants., et même reconnaître avec précision les différences subtiles entre les différents drones,et cette excellente capacité de reconnaissance et de classification permet au système anti-UAV de se fixer avec précision sur la ciblePar exemple, l'IA formée peut optimiser en permanence le déploiement de la prise de décision du système anti-UAV, sélectionner les contre-mesures les plus appropriées en fonction de la situation en temps réel,et contrôler avec précision l'équipement de contre-mesure pour mener des frappes, et en termes de précision de prise de décision, de rapidité de réponse opérationnelle et de précision, l'IA a le potentiel de dépasser les opérateurs expérimentés.Le futur système anti-UAV sera plus complexe., avec des interactions de modules plus fréquentes, et l'intégration de la technologie IA dans tous les aspects du système anti-UAV est une tendance générale.
(3) Amélioration du rapport coût/efficacité et innovation technologique.
La faible rentabilité est un obstacle majeur au développement de la technologie anti-UAV.la plupart des technologies de détection et de contre-mesures de drones ne parviennent pas à équilibrer efficacement les performances et les coûts, ce qui affectera considérablement la volonté des clients d'investir en eux, affectant ainsi le développement durable de l'industrie.La plupart des équipements anti-UAV traditionnels sont fixés au sol et manquent de souplesse., avec des distances de détection et de contre-mesure limitées,et la dépendance continue à l'égard des équipements traditionnels pour lutter contre les drones entraînera une exacerbation du problème de rapport efficacité-coût dans la technologie de lutte contre les dronesPour résoudre ce problème, il est nécessaire de développer un équipement anti-UAV de haute performance, léger et très flexible.l'utilisation de canons de brouillage portables et de détection et de contre-mesures montées sur véhicules combinés à l'utilisation de systèmes anti-UAV, ou l'arme laser sud-coréenne Block-I avec une conception en conteneurs, qui peut être rapidement déployée aux frontières ou dans les villes.en allégeant et en miniaturisant davantage d'équipements de détection et de contre-mesures de drones et en les intégrant dans des plateformes mobiles très flexibles telles que les drones, le problème de la faible rentabilité de la technologie anti-UAV existante peut être résolu dans une certaine mesure, ce qui favorise davantage le développement de la technologie anti-UAV.
Les données sont fournies par les autorités compétentes de l'État membre où le produit a été fabriqué.
Votre message doit contenir entre 20 et 3 000 caractères!
